การสัมมนาเชิงปฏิบัติการ เรื่อง การประมวลข้อมูลสำรวจระยะไกลแบบเปิดและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สำหรับการจัดการทรัพยากรน้ำและธรณีพิบัติ

การสัมมนาเชิงปฏิบัติการ

เรื่อง การประมวลข้อมูลสำรวจระยะไกลแบบเปิดและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการจัดการทรัพยากรน้ำและธรณีพิบัติ

Workshop for Open Remote Sensing and Big Data Analyticfor Water Resource Management and Geohazard

ณ ห้องประชุม 206 สมาคมนิสิตเก่าจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ในพระบรมราชูปถัมภ์

วันที่ 28-29 ตุลาคม 2563

(รับจำนวนจำกัด 30 ท่าน)

วัตถุประสงค์

1. เพื่อเผยแพร่การใช้ประโยชน์ข้อมูลสำรวจระยะไกลแบบเปิด (Open Data)

2. แลกเปลี่ยนแนวทางในการใช้ประโยชน์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการจัดการทรัพยากรน้ำและธรณีพิบัติ

กำหนดการ

วันพุธที่ 28 ตุลาคม 2563

08:30-09:00 ลงทะเบียน

09:00-09:30 หลักการเบื้องต้น Optical Radar Remote Sensing

09:30-10:00 หลักการเบื้องต้นการทำแผนที่จากภาพถ่ายทางอากาศและยูเอวี

10:00-10:15 พักรับประทานอาหารว่าง

10:15-12:00 การประยุกต์ใช้ Sentinel Hub การดึงข้อมูลจาก Corpernicus Open Access Hub, ASFVertext

การใช้ ESA SNAP ในการประมวล Water Bodies

12:00-13:00 พักรับประทานอาหารเที่ยง

13:00-14:30 การใช้ ESA SNAP ในการประมวล ข้อมูล Optical Multispectral กรณี การใช้ที่ดิน ป่าไม้ ด้วย Machine Learning RandomForest

14:30-14:45 พักรับประทานอาหารว่าง

14:45-16:00 การใช้ ESA-SNAP ประมวลข้อมูล radar สำหรับ Water Bodies, Flood

การใช้ ESA-SNAPประมวลข้อมูล radar สำหรับการตรวจสอบแผ่นดินยุบด้วย radar interferometry

วันพฤหัสบดีที่ 29 ตุลาคม 2563

08:30-09:00 ลงทะเบียน

09:00-10:00 การใช้งาน python , rasterio, sentinelsat สำหรับการเข้าถึงข้อมูล Open Remote Sensing

10:00-10:15 พักรับประทานอาหารว่าง

10:15-12:00 การประมวลอัตโนมัติด้วย python script สำหรับการติดตามแหล่งน้ำ time-series water resource (NDWI)

การประมวลอัตโนมัติด้วย python script สำหรับ Crop Monitoring with NDVI ,

พื้นที่เผาใหม้ NBR

12:00-13:00 พักรับประทานอาหารเที่ยง

13:00-14:30 การใช้ Python / GeoDataFrame เข้าถึงข้อมูลประชากร (Facebook AI Population)

14:30-14:45 พักรับประทานอาหารว่าง

14:45-16:00 การเข้าถึงข้อมูลไฟป่า (FIRMS) ด้วยวิธีการ GeoDataFrame

สิ่งที่ผู้เข้าร่วมสัมนาควรนำมา

คอมพิวเตอร์พกพาประสิทธิภาพสูง CPU i7 Ram 8 GB ขึ้นไป Harddiskแบบ SSD ความจุ
อย่างน้อย 200 GB ขึ้นไป
ซอฟท์แวร์ ESA Snap (http://step.esa.int/main/download/snap-download/), Python 3.8
อีเมลล์ Gmail เพื่อใช้ซอฟท์แวร์ Google Colab
ผู้เข้าอบรมควรมีพื้นฐานการใช้โปรแกรม Python
จอแยกขนาดอย่างน้อย 15 นิ้ว (แล้วแต่ความสะดวก)

แบบตอบการสัมนาเชิงปฏิบัติการ

pdf word

เอกสารอบรม

วันที่ 26 ตุลาคม 2563